品质管理软件-中国品质管理的出路

米仓加耗子

这就给品质信息的共享、查询和追溯造成不便。
品质信息的不规范记录给统计分析带来困难。
品质信息的大量丢失隐藏了巨大的品质隐患。


文件规定与实际操作“两张皮”的现象十分普遍。品质过程有法不依、违规操作的现象时有发生。
这几乎成了企业品质管理的顽疾，为企业品质部门所头疼。规范的流程是需要相应的系统或工具来监控并保障执行，而不单单依靠人的自觉性和管理制度。然后现在缺乏有效的执行保障系统和实时的监控系统, 规范的执行无法达到预期的目标。常常出了问题才发现前面没有按规范执行，不能防范于未燃和及时报警。


鉴于上面的原因，品质信息的大量丢失严重影响了品质数据的分析，数据的缺失直接导致分析结果的失真。无法发现问题所在，为改善提供指引，也就无法真正有效实现持续改善。

目前大部分工厂以手工方式统计分析，但效果不佳，因为：
易于出错
中层管理耗费大量时间做不创造价值的事情 - 浪费
没有时效性，无法为管理层决策提供实时的信息。


传统的品质管理方式无法实现领导者对整个品质管理过程的有效监控。
主要体现在：品质信息不易获取、下情难以上达；品质信息缺法时效性，无法为决策提供及时的依据。

传统的品质管理方式无法让全员按照权限分配方便有序地参与品质管理和持续改进。
品质信息的真实性、品质信息的安全性难以保证。





标准统一，检验规范
剔除多余的动作，效率高


数据统一存放，完全共享
数据安全可靠，避免遗失
标准化为有效的统计分析奠定了基础


实时监控及时预警确保过程稳定运行
自动检查，强制执行


品质信息的标准化为有效的统计分析奠定了基础
自动统计、准确可靠
系统分析、高效省力
多种分析工具为持续改善创造条件


管理层可以随时查看工厂的质量信息，了解实时真实的质量数据。
每个用户都只能自己权限范围之内的数据进行操作，确保了数据的安全性。并且权责明确。

以上是本人对品质管理的思考与研究, 欢迎有兴趣的同行一起交流提高.
我的联系方法:
CedarWu@21cn.com
Skype: Cedarwu

闲来听雨

想的好，说的也好，不过行动起来却不是那么简单。

米仓加耗子

楼上的说的对, 做起来的确不简单, 不过经过几年科技人员和品质人的不懈努力, 这个不简单的东西马上就将完工. 如有兴趣, 到时欢迎品鉴. 请留尊姓大名和联络方式.