高温贮存与高温运行作用有什么区别？

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4.4.2.3 Bellcore可靠性预计法 4.4.2.3.1 适用范围 这一方法得到的器件和单元的故障率预计值适用于商用电子产品，其设计、生产、安装和可靠性保障体制满足相应的贝尔（或等同的）术语规范和产品特殊要求。 这一方法无法直接用于预计一个非串联系统。然而，使用此方法得到的单元可靠性预计结果可以输入到系统可靠性模型中，以预计系统级的硬件可靠性指标。 4.4.2.3.2 方法简介 Bellcore预计法包括三种常用的预计产品可靠性的方法，分别称为方法 I、II、III。方法I：基于计数法的可靠性预计。这一方法可以用于独立器件或单元。方法II：综合了方法I和从实验室得到的数据进行单元或器件级的可靠性预计。方法III：在进行现场数据收集的基础上，进行在线服务的可靠性统计预计。 4.4.2.3.3 方法I：元器件计数法（1）方法I 的三种情况 方法I 包括三种情况的温度和电应力情况： 情况1：单元/系统老化时间<=1小时，且无器件级老化的黑盒预计。器件假设工作在40℃的温度和50%的电应力下。 情况2：单元/系统老化时间>1小时，但没有器件级的老化的黑盒预计。器件假设工作在40 ℃的温度和50%的电应力下。 情况3：一般情况－所有其它的环境条件。这种情况用于供应商想要采用器件级老化的情况。这种情况也可用于当供应商或用户希望得到在除40 ℃和50%的电应力条件以外的情况下的可靠性预计结果时。以下称这些预计为“有限应力”预计。（2）情况选择 这种方法用于第一年累积值和稳态可靠性预计计算中最简单的情况，即无老化、温度和电应力水平假设为40 ℃和50%。这样，上面所列的各种情况中情况1最简单。供应商之所以选择情况2的原因是情况2允许系统或单元通过老化减少早期阶段的故障率。情况3（一般情况）允许使用各种型式的老化来减少早期阶段的故障率。有限应力的情况，只能在情况3下处理，可以生成工作温度和电应力不等于40度和50%情况下更准确的预计结果。 一些供应商对成熟产品设计中的老化结果提出疑意，贝尔实验室通过一项研究，调研了成熟产品设计中相关的老化情况，其中包括三种类型的老化和无老化的情况。这一研究对生产周期的加快和如果消除老化，其它故障所带来的维护费用之间的权衡提供了参考。这一研究得出如下结论：对于一个成熟产品的设计，无需进行老化，而不进行老化在时间和材料上的节省将减少成熟产品的费用。 由于普遍认为进行有限应力预计和验证它的结果要花费更多的时间，所以当一个产品中只包含10个或更少的单元时，或当对可靠性预计的结果的准确度要求非常高时，更倾向于认为情况3是唯一的预计方法。（3）方法I 的预计表格（见附表） 4.4.2.3.4 方法II （1）一般要求 供应商必须提供所有的支持信息和元件计数法预计结果（见方法I） 除非表11－1中没有给出器件的一般故障率，方法II 只能用于质量等级为II和III的器件。对于表11－1中没有列出的质量等级为I 的器件，用户可以选择使用其它来源的故障率数据。 进行实验室试验的器件的质量等级必须是要进行预计的器件的典型的质量等级。 本章给出了确定需要多少器件和单元进行试验，器件和单元的试验时间，如何对器件进行试验等方法。在下面的原则中，实际时间是耗费的时钟时间，有效时间是实际时间乘以一个加速因子。其原则如下： ? 器件或单元的实际试验时间至少为500小时，这样可以确保在一个合理的时间周期内观测到每一个项目－甚至对于高加速试验 ? 器件或单元有效试验时间至少为3000小时。 ? 选取合适的器件或单元数量，以便至少可以产生两个故障。另外，至少需要500个器件或50个单元。 ? 器件试验时需模拟实际现场工作环境，如湿度和压力等。 ? 应从大量产品中选取有代表性的样本进行试验，以确保试验结果的典型性。 用方法II 进行的器件统计预计法可以推广到以下的其它器件： 相同的类型/技术 相同的封装（如密封的） 同等的或更低的复杂度 在结构和设计上具有材料和技术的相似（2）方法II预计法的几种情况 当采用方法II ，用试验室数据进行可靠性预计时，通常有四种情况： ? 情况L1－器件进行试验室试验（器件未进行前期的老化）－表格9 ? 情况L2－单元经过试验室试验（单元/器件未进行前期的老化）－表10 ? 情况L3－器件试验室试验（器件进行了前期的老化）－表11 ? 情况L4－单元试验室试验（单元/器件进行过前期的老化），表12 （3）方法II 的表格（见附表） 4.4.2.3.5 方法III （1）方法III简介 Bellcore预计方法III主要是根据现场收集的可靠性数据对系统的故障率进行预计。根据所收集的数据类型的不同，它又包括三种不同的方法：方法IIIa、方法IIIb和方法IIIc。方法IIIa：通过收集所要预计的产品（称为目标产品）的现场数据，直接对其故障率进行预计。方法IIIb：通过收集相似产品（称为跟踪产品）的现场数据，对目标产品的器件、单元和子系统进行预计。方法IIIc：通过收集跟踪目标产品的现场数据，对产品的单元和子系统进行预计（不包含器件） 跟踪产品与目标产品在设计、结构上应该是相似的，不同之处在于运行环境和条件不同。（2）方法III 的步骤步骤1、确定跟踪系统中的单元和器件的现场故障数(f)和全部工作时间(t) 步骤2、如果采用方法IIIb或IIIc，则要确定工作温度因子 和 步骤3、如果表11－1给出了利用方法I 预计单元可靠性所需的一般故障率数据，则按以下步骤计算 （1）对于方法IIIa和IIIb：可以采用方法I中的情况1或情况3来计算 ，除非用户有特殊要求。 （2）对于方法IIIc：采用方法I中的情况3来计算 。步骤4、当跟踪单元同目标单元不同时，并且表11－1给出了方法I 所需的一般故障率数据，则计算 步骤5、计算修正值V： 1.0 方法IIIa V= 方法IIIb 方法IIIc 步骤6、计算方法III 的故障率 如果无法获得 ，方法IIIa和方法IIIb的故障率预计值可以按下式计算： 其中主要参数的含义和算法： －对于一个主单元，是指方法I 的稳态故障率预计值。对于一个主器件，是指方法I 的稳态故障率预计值乘以环境因子 。对于主系统： －对于一个主单元 －对于一个主器件 －对于一个被跟踪单元（当其与主单元不同时），是指采用方法I ，情况3预计的稳态故障率： 其中 是采用方法I，情况3预计的被跟踪单元的稳态故障率。 －采用方法III 得到的第i个器件的故障率预计值 －采用方法III得到的单元故障率预计值 －采用方法III得到的单元或器件级故障率预计值。 －表11－7中的温度系数。对于器件，采用表11－1中的温度应力曲线；对于单元，采用温度应力曲线7。（可差表获得） U－观测到f个故障的情况下，置信度在95％以上的泊松分布变量。（可查表获得） （注：以下表格下面的序号中，前面的序号为在本文中的编号，后面的序号是对应原文的编号。） 器件可靠性预计表情况1或2--黑盒预计(50%应力,温度为40,无器件老化试验) 日期 第 页共 页 单元 生产厂家器件类型* 器件编号 电路符号 数量(Nj) 故障**率( ) 质量因子( ) 整个器件的故障率( ) (f) 合计 总和= * 相似器件有着相同的故障率，基础器件数和质量因子可以综合并加入到一行中。器件描述应充分，以证实故障率的分配的正确性。 ** 故障率来自于表11－1。如果器件预计采用了方法II，就可以替代表9（ ）中的故障率。 表1 方法I－ 器件可靠性预计，情况1或2（表2） 单元可靠性预计表情况1－黑盒预计（50%应力，温度为40℃，单元/系统的老化时间<1小时，无器件级老化） 日期 第 页共页 产品 Rev 生产厂家单元名称 单元数量 维修级别 稳态故障率(见表2)(FITs) 如单元采用方法II(见表10) 第一年累积值 工厂级维修 现场级维修 其它 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 表2 方法I－单元可靠性预计,情况1(表3) 单元可靠性预计表情况2--黑盒预计(50%应力，温度为40，无器件级老化，单元/系统级老化时间>1h) 日期 第 页共 页 产品 Rev 生产厂家单元名称 单元数量 维修级别 工厂级维修 现场级维修 其它 单元老化 温度 加速因子 时间 系统老化 温度 加速因子 时间 有效的老化时间 第一年累积值（表11－9） （表2） 当单元采用方法II时，由表12 注释 表3 方法I －单元可靠性预计，情况2（表4）器件可靠性预计表（一般情况3－包括有限应力） 日期 第 页共 页 单元 生产厂家器件类型 器件数量 电路符号 数量 (a) 通用故障率 (b) 质量因子 (c) 应力因子 (d) 温度因子 (e) 器件数量×器件故障率(f)=(a)×(b)×(c)×(d)×(e) (f) 器件老化 温度 加速因子 (g) 时间 (h) 单元老化 温度 加速因子 (i) 时间 (j) 系统老化 温度 加速因子 (k) 时间 (m) 早期寿命温度因子 (n) (o)=1000/[(d)×(e)] (o) (p)=(g)×(h)＋(i)×(j)＋(k)×(m) (p) 有效老化时间p)/[(d)×(n)] (q) (1) 当(q) (o) (r)=1 (r) (2)当(q) (o)-8760 查表11-9中的(q)值 (s) (r)=(s)/[(d)×(e)] (r) (3)否则，查表11－9中的(p)值 (t) (r)=[(t)-1]/[(d)×(e)]+1 (r) (u)=(r)×(f) (u) 故障率由表11－9得到。当采用方法II时，采用表11的(p) 表4 方法I 器件可靠性预计一般情况 单元可靠性预计表（一般情况－包括有限应力） 日期 第 页共 页 产品 Rev 生产厂家 单元名称 单元数量 维修级别 工厂级维修 现场级维修 其它 由表5：(u)之和 (u) 由表5：(f)之和 (f) 环境因子 第一年累积值=(u)/(f) 如果单元采用了方法II，由表12得： 注释 表5 方法I－ 单元可靠性预计，一般情况（表6）器件可靠性预计实验室数据表情况L-1 器件实验室试验(无前期老化) 日期 第 页共 页 单元 生产厂家器件类型 器件编号 电路符号 试验时间 (a) 实验室试验 温度 加速因子 (b) 有效试验时间(c)＝(a)×(b) (c) 试验的器件样本数 (d) 出现的故障数 n (e) 故障率 (f) 质量因子 (g) (1)(c) 10,000 (h)= (2)(c)>10,000 (h)= (h) (i) 基本故障率(j)=[2+(e)]/(i) (j) 备注 表6 方法II －器件可靠性预计,情况L-1(表9) 单元可靠性预计实验室数据表情况L－2 单元实验室试验，无前期单元/器件老化 日期 第 页共 页 单元 生产厂家器件类型 器件编号 维修级别 工厂级维修 现场级维修 其它 试验时间 (a) 实验室试验 温度 加速因子 (b) 工作 温度 加速因子 (c) 有效试验时间(e)＝(a)×(b) (e)

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出现的故障数 n (f) 稳态故障率 (g) 环境因子 (h) 故障率(i)=(g)/[(h)(c)] (i) 单元试验样本数 (j) (1)(e)<10,000 (2)(e)>10,000 (k) (m) 基本故障率(p)=[2+(f)]/(m) (n) 方法II的稳态故障率(p)=(h)×(n)×(c) (p) 备注 表7 方法II－单元可靠性预计,情况L-2(表10) 器件可靠性预计实验室数据表情况L-3 器件实验室试验(器件已经过老化) 日期 第 页共 页 单元 生产厂家器件名称 器件编号 电路符号 故障率 (a) 质量因子 (b) 器件老化 温度 加速因子 (c) 时间 (d) 有效老化时间 (c)×(d) (e) 实验室试验 温度 加速因子 (f) 试验时间 (g) 工作 温度 加速因子 (g) 器件的试验样本数 (h) 出现的故障数 n (i) 有效试验时间(j)＝(f)×(g) (j) (k)=(e)+(j) (k) 重量因子 W (1)(k) 10,000 (2)(k)>10,000且 (3)(e)>10,000 (m)=(j)/4 (m) (n) 方法II的稳态故障率(p)=[2+(i)]/(n) (p) 备注 表8 方法II－器件可靠性预计,情况L-3(表11) 单元可靠性预计实验室数据表情况L-4 器件实验室试验(器件已经过老化) 日期 第 页共 页 单元 生产厂家器件名称 器件编号 维修级别: 工厂级维修 现场级维修 其它 单元老化 温度 加速因子 时间 器件老化 有效老化时间(a)= + (a) 实验室试验 温度 加速因子 (b) 试验时间 (c) 有效试验时间(d)=(b)×(c) (d) 出现的故障数 n (e) 稳态故障率 (f) 温度因子 (g) 环境因子 (h) 故障率 (i)=(f)/[(g)×(h)] (i) 单元试验的样本数 (j) 输入 (k) (i)=(a)+(d) (l) (1)(i)<10,000 (2)(i)>10,000且 (3)(a)>10,000 (m)=(d)/4 (m) (n)=2/(i)+(j)×(k)×(m) (n) 基本故障率(p)=[2+(e)]/(a) (o) 方法II 的稳态故障率(q)=(h)×(p)×(g) (p) 备注 表9 方法II－器件可靠性预计,情况L-4(表12)