在马逢时主持编写的《六西格玛管理统计指南--MINITAB使用指导》
一书中曾预告将有其姐妹篇《六西格玛管理高级统计指南》出版。
现在这本书终于由中国人民大学出版社于2009年4月上市了。但
根据多方面的考虑，新书已改名为《基于MINITAB的现代实用统计》，
仍由中国人民大学出版社出版。2009年4月正式发行，定价58元。
各书店、网络商店（当当）均可以开始订购。
书号是ISBN 978-7-300-10394-5/F.3536。
本书的编著者为马逢时、吴诚鸥及蔡霞。第一篇多元统计分析
介绍的是多变量数据分析方法。除了与单个变量统计分析相平行
的单总体、多总体的参数估计、假设检验问题之外，这里还介
绍了多变量所特有的判别分析、聚类分析、主成分分析、因子
分析和对应分析等方法，用这些方法可以得到很多很有价值的结论。
第二篇可靠性与生存分析中介绍的是工程技术领域中的可靠性问题
及生命科学中的生存分析问题所用数据统计分析方法，它适用于
多种常见的寿命分布及多种类型的删失数据，包括参数方法和
非参数方法。第三篇时间序列分析介绍的是对于不能看成独立数据的
时间序列的趋势分析、光滑化方法以及目前应用最广泛的ARIMA模型，
它不但能提供对应实际生活中常见各种类型时间序列的规律性认识，
而且可以提供预测结果，这些在实际工作中都是非常有用的。
本书比较系统地介绍上述三个领域中用到的有关统计学背景知识及
其统计思想，并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件的
操作使用结合起来，使得广大读者在学习本书后，对于上述三个
领域中常用的统计学内容有更深入的理解与认识，能更广泛更
方便地使用。这三个领域的统计内容几乎是相互无关的，学习时
并没有固定的先后顺序要求。
本信的附录将提供书的序言，华东师范大学茆诗松教授写的序言和
目录。
本书为了降低书价，将很多内容发送到网上供读者免费下载。其中
既包括较难懂的理论叙述，也包括供初学者使用的详细操作界面。
全部数据文件也可以在那里免费下载。下载地址有两处：
马逢时信箱
密码：statistics
人大出版社经管在线
http://www.crup.com.cn/Category_16/Index.aspx
热忱欢迎读者阅读并批评指正。
基于MINITAB的
现代实用统计
马逢时 吴诚鸥 蔡 霞 编著
前 言
目前我国正处于经济蓬勃发展的时期，现代化科学技术的发展也进入了知识爆炸年代。在各项科学理论及技术开发的研究工作中，新知识、新概念、新方法不断产生,这些都给各项事业的发展提供了基础。而新成果的涌现很多都是面对大量数据，利用统计方法予以分析而获得的有意义信息的结果。因此可以说，应用统计学是各项实际工作中必不可少的支撑工具。特别是近几十年来，与计算机密切结合的统计学发展更加快速，使用统计学的领域越来越广泛和深入，使用的人也越来越多。但是对于非统计专业出身的广大科技工作者、医药卫生、管理、经济和广大社会科学工作者来说，理解统计思想并掌握现代统计计算工具并不是一件简单事。目前在我国已经出版了大量的有关统计学的书籍，其中不少书是为这些非统计专业人士而写的，并受到普遍欢迎，这说明广大读者对于学习应用统计的迫切需要。
一般介绍应用统计的书籍（例如马逢时、周 喡、刘传冰编著的《六西格玛管理统计指南—MINITAB使用指导》等），通常只讨论在实际工作中遇到的最简单的情况，即只考虑单个变量，所有观测数据是相互独立的，大多数情况它们是来自正态分布的等等。但仔细观察可以发现，现实问题是复杂的，有时需要同时考虑多个变量，有时数据间不一定是相互独立的，分布更可以多种多样。很多人会认为，在多个变量问题中，如果对每个变量都分析清楚，那么多个变量问题自然就可以分析清楚了。可事实不是这样。举个最简单的例子，每个人有身高和体重两项指标。新大学生报到时，一位男生的身高为182 厘米，这不值得奇怪；一位男生的体重仅为55千克，这也不值得奇怪，因为在这两项指标上，这个数值虽然与平均值有些偏离，但并不严重。但如果现在告诉你，这是同一个人：他身高为182 厘米，体重为55千克，则这样又高又瘦的人会让人们十分奇怪。换言之，我们不能将多个变量简单地分别加以分析讨论。同样地，获得的连续300天的温度数据，获得的200天股市行情，是不能当作相互独立的数据用普通的统计分析方法来处理的，因为各个数据间明显是有相关性的。还有，在实际工作中为了进行可靠性测试，常常会遇到各种“删失”数据（例如，只知某零件的失效是在500-600小时之间发生的，并不能得到准确的数据记录），寿命为Weibull分布等非正态的情况,处理这些数据是不能漠视其特点而只使用一般统计方法的。本书就是分三篇分别讨论这三大类更复杂的问题的。
第1篇多元统计分析介绍的是多变量数据分析方法。除了与单个变量统计分析相平行的单总体、多总体的参数估计、假设检验问题之外，这里还介绍了多变量所特有的判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和对应分析等方法,用这些方法可以得到很多很有价值的结论。第2篇可靠性与生存分析中介绍的是工程技术领域中的可靠性问题及生命科学中的生存分析问题所用数据统计分析方法，它适用于多种常见的寿命分布及多种类型的删失数据，包括参数方法和非参数方法。第三篇时间序列分析介绍的是对于不能看成独立数据的时间序列的趋势分析、光滑化方法以及目前应用最广泛的ARIMA模型，它不但能提供对应实际生活中常见各种类型时间序列的规律性认识，而且可以提供预测结果，这些在实际工作中都是非常有用的。
本书比较系统地介绍上述三个领域中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件的操作使用结合起来，使得广大读者在学习本书后，对于上述三个领域中常用的统计学内容有更深入的理解与认识，能更广泛更方便地使用。这三个领域的统计内容几乎是相互无关的，学习时并没有固定的先后顺序要求。
本书的编著者将此书的特点定位于下述几个方面：
1）它是统计方法的应用指南。与一般的统计教科书不同，这里大大增加了实际应用的方法介绍。从统计学科内容来说，这三个领域中所用的统计和数学工具要远比单变量统计复杂得多，理解也要困难许多。介绍多元统计分析、可靠性与生存分析及时间序列分析的统计书籍有很多，但广大工程技术人员和大学生很少能读懂它们，更不知如何使用。本书不强调公式与理论的推导（最多给出公式），但要求能学会理解统计思想和基本方法并使用统计工具，结合计算机软件MINITAB直接解决具体问题。本书的阅读对象是一般工程技术人员和非统计专业的大学生，起点低，易学习，只要求读者有大专水平，具备简单的应用统计基础。
2）它是统计软件MINITAB操作的实际应用全程指导。与一般的软件使用说明书或软件所附带的帮助文件不同，本书不只讲操作，而是特别强调通过统计方法的背景和统计思想、统计概念的介绍，讲明有关计算的统计含义。如果实际问题同时有多种统计方法都可以处理时，本书还会介绍各种方法的共同点及其差异，以使读者明白如何进行统计方法的选择。因此，本书一方面强调在理解统计概念的基础上一定要落实到计算机的软件操作使用上,最终获得实际问题的具体分析结果，避免纸上谈兵；另一方面，本书也特别强调对于分析结果要有比较深入的统计解释，一定要在理论上达到足够的高度和深度，避免只讲操作，不讲道理。
3）本书特别强调在学习统计知识方面的可读性。在介绍统计知识时，本书尽量避免使用专业的数学语言，特别注意做到叙述的通俗化，例题力求生动具体多样，稍微深入些的或不常见到的内容都给予解释，努力使一般的工程技术人员和非统计专业大学生都能看得懂、学得会。本书力求打破一般读者对于统计学特别是高深统计学的神秘感、惧怕心，把多元统计分析、可靠性、时间序列分析这样艰深复杂的统计内容变得易于理解掌握，让读者在学习后能顺利地将这些知识应用于各自的领域中去。
4）本书强调统计方法应用的广泛性和实用性。多元统计分析、可靠性和时间序列分析这三类统计方法的应用范围非常之广，不但在工程技术领域有深入的应用，在医药卫生、生命科学、环境工程、管理、经济、体育艺术、考古、股市、保险、教育、社会工作等多领域都有出色应用的范例。本书在例题的选择上力求有更广泛的代表性，使读者容易举一反三。不论你所遇到的问题属于哪个领域，都可以从本书所介绍的例题中找到可借鉴的思路，通过读者自己的学习探索实践，最终能解决相应问题。
5）本书使用的是MINITAB最新版全中文软件。任何与统计有关的工作离开计算机都是不可能的。目前全世界通用的统计软件不下百种，但MINITAB是目前在各高等院校及工程技术人员中使用最多的最普及的统计软件。统计学应用的现代化当然离不开统计软件的现代化。2007年1月MINITAB软件公司推出的最新的R15版，不但在功能上较以前版本有所增加，而且增加了中文简体版界面。中文版界面的出现将使广大的中国读者能够更容易地接受它、使用它，有了问题也更容易地查到有关的详细的中文帮助信息，这将大大推动应用统计及计算机软件在中国的普及应用。本书力图使统计的应用达到现代化的水平，例如本书使用了最新的R15版软件，包含有多元品质控制图、用Logistic回归进行判别分析、主成分回归等一些新成果，本书还增补了该软件中尚未能解决的一些重要问题的宏指令。我们在全部使用中文版操作说明的同时，在说明之后用括号注明英文原文的内容，这对于使用英文原版或使用早期其它版本的读者也很方便。当然，任何软件都会不断更新，但这些基本模式会适用于相当长的时期。限于篇幅，本书在输出结果的界面内只给出了中文输出结果，使用英文原版界面的读者对照着两种输出，不难理解其含意。为了更方便两种文本的对照，在本书的网上资源中还附录有带计算机检索功能的英汉、汉英统计词汇对照表。
总之，本书力图使统计学的应用和普及达到实用程度，达到现代化水平。 |
发表于 2011-11-4 04:26:00
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