故障件数据统计分析方法
品质改进的重要信息途径之一：售后故障件统计。
对于已经批量生产的产品，的品质改进，似乎通过售后故障件来找到改进方法，是最直接、有效的方法。
首先故障情况进行排列，对前几项进行改进，找出大的改进方向。故障件的数据量和信息量之庞大，让我感到“老虎吃天，无处下口”，做的工作很多,有用的有多少?这是我的经验方法，希望能和各位讨论！
1理论故障曲线 如图.
故障件中返回的趋势图呈波浪形，在接近三包期的返回数量会出现突然增加，这里面有一定的人为因素,在品质改进时尽量避开三包未期故障。
2 时间分配：三包初期：三包中期：三包未期=1:4:1 (大约比例)
在三包初期，可着重考虑制造因素，
在三包中期重点考虑设计和工艺因素
在三包未期为综合因素:设计\工艺\人为因素
3故障统计
可按上述时间阶段,将故障数量做排列,来确定改进的初步方向。
按年度计划,我还未完成品质改进的目标,请教各位的分析方法
[ 本帖最后由 snowqf 于 2007-5-22 12:28 编辑 ]
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发表于 2011-11-7 06:10:55
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