MSA分析数据GRR P/T如何看？

007

新手上路，请教大家2个问题，请指教，谢谢！
1.公司在做量具年度MSA计划时，是不是针对每个仪量器具的五性（线性、偏倚、稳定、重复、再现性）都要做分析？还是根据仪器本身使用特性，选择一种适当的特性分析方法？

2.我们用Minitab15做MSA分析时，出现会话区以下信息：

来源分四列：标准差(SD)、（6*SD）、异（%SV）、(SV/toler)分别有什么差异？

我们一般看数据：那哪个是总体变差GRR？哪个是重复性？哪个表示P/T?



data 的量具 R&R

量具名称:
研究日期:
报表人:
公差: 0.5
其他:


包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
Item 9 0.446139 0.0495710 1243.11 0.000
Appraiser 2 0.000016 0.0000078 0.20 0.825
Item * Appraiser 18 0.000718 0.0000399 0.78 0.714
重复性 60 0.003067 0.0000511
合计 89 0.449939


删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25


不包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
Item 9 0.446139 0.0495710 1021.69 0.000
Appraiser 2 0.000016 0.0000078 0.16 0.852
重复性 78 0.003784 0.0000485
合计 89 0.449939


量具 R&R

方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 0.0000485 0.87
重复性 0.0000485 0.87
再现性 0.0000000 0.00
Appraiser 0.0000000 0.00
部件间 0.0055025 99.13
合计变异 0.0055510 100.00


过程公差 = 0.5


研究变异 %研究变 %公差
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)
合计量具 R&R 0.0069655 0.041793 9.35 8.36
重复性 0.0069655 0.041793 9.35 8.36
再现性 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
Appraiser 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
部件间 0.0741788 0.445073 99.56 89.01
合计变异 0.0745051 0.447031 100.00 89.41


可区分的类别数 = 15


data 的量具 R&R

舒畅

量具 R&R

方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 0.0000485 0.87
重复性 0.0000485 0.87
再现性 0.0000000 0.00
Appraiser 0.0000000 0.00
部件间 0.0055025 99.13
合计变异 0.0055510 100.00

看这个，这个代表R&R在实际变异中的比重。要求是小于30%。
你这个例子里面是0.87%，不知道怎么做到的。相当的高。
分析数据也有了，0.87%的重复性，0%的再现性。剩下99.13%都是部件间的变异，不属于量具的问题。

007

研究变异 %研究变 %公差
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)
合计量具 R&R 0.0069655 0.041793 9.35 8.36
重复性 0.0069655 0.041793 9.35 8.36
再现性 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
Appraiser 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
部件间 0.0741788 0.445073 99.56 89.01
合计变异 0.0745051 0.447031 100.00 89.41


可区分的类别数 = 15

一般不是从上面看数据吗？

软件

呵呵，操作者没有差异，使用了３组一样的数据。

莫邪

看不懂的人路过。。。

小卡

研究变异 %研究变 %公差
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)
合计量具 R&R 0.0069655 0.041793 9.35 8.36
重复性 0.0069655 0.041793 9.35 8.36
再现性 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
Appraiser 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
部件间 0.0741788 0.445073 99.56 89.01
合计变异 0.0745051 0.447031 100.00 89.41


可区分的类别数 = 15

应该看这个数据，R&R的值都在10%以下，不错测量系统很稳定。