关于MSA的问题

笨者天下

在做一组测量数据的测量系统分析的时候遇到了一些问题,请各位高手指点
MSA是用作考量测量系统是否OK,对吗?
除了这个是不是还可以测量数据的准确性阿?
比如下面这个例子,我能不能得出孔径有问题呢?
我的spec是3.2mm.但是冲模的模具用的是3.1mm的,公差是0.05mm.
产品 测量值 测量者
1 3.14 1
2 3.04 1
3 3.04 1
4 3.04 1
5 3.10 1
6 3.10 1
7 3.04 1
8 3.02 1
9 3.10 1
10 3.02 1
1 3.08 1
2 3.10 1
3 3.08 1
4 3.10 1
5 3.04 1
6 3.08 1
7 3.10 1
8 3.04 1
9 3.08 1
10 3.10 1
1 3.10 2
2 3.02 2
3 3.08 2
4 3.04 2
5 3.08 2
6 3.04 2
7 3.08 2
8 3.04 2
9 3.04 2
10 3.02 2
1 3.04 2
2 3.06 2
3 3.10 2
4 3.04 2
5 3.10 2
6 3.08 2
7 3.14 2
8 3.04 2
9 3.08 2
10 3.04 2

得出如下结论:
Two-Way ANOVA Table Without Interaction

Source DF SS MS F P
产品1 9 0.01285 0.0014278 1.45334 0.212
测量者 1 0.00081 0.0008100 0.82450 0.371
Repeatability 29 0.02849 0.0009824
Total 39 0.04215


Gage R&R

%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0.0009824 89.82
Repeatability 0.0009824 89.82
Reproducibility 0.0000000 0.00
测量者 0.0000000 0.00
Part-To-Part 0.0001113 10.18
Total Variation 0.0010938 100.00


Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (5.15 * SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0313435 0.161419 94.77 80.71
Repeatability 0.0313435 0.161419 94.77 80.71
Reproducibility 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
测量者 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
Part-To-Part 0.0105518 0.054342 31.91 27.17
Total Variation 0.0330720 0.170321 100.00 85.16


Number of Distinct Categories = 1


Gage R&R for 测量值
这个例子里面的contribution,(%SV) (SV/Toler)都很高,Number of Distinct Categories = 1,说明数据系统不可信赖
可是我改了一些数据,这些参数没有明显的影响,请问各位高手,Part-To-Part怎么会变高,Repeatability怎么会变小>?
(%SV) (SV/Toler)怎么会变小?
Number of Distinct Categories = 1怎么会变大?

笨者天下

怎么没有人回阿
高手们,过来帮帮忙阿

黑人

从分析数据来看，你的测量系统是不合格的。从图形可以发析有以下原因：
1、零件选取不合理，没能代表过程的变差；
2、测量人员的一致性比较差。
3、测量仪器分辨力不足。

楼主可以先从这几个方面考虑一下。