推荐:书籍<六西格玛管理统计指南--MINITAB使用指导> 将要上市了

老狼

马逢时 周暐 刘传冰 编著

2007
前 言

目前我国正处于经济蓬勃发展的时期，中国已经成为世界制造业大国，现代服务业也颇具规模，但我国企业也正面临着严峻的挑战。我们只有不断加强自主创新，不断改进和采取新的管理方法与技术, 才能从根本上提高我国企业品质管理水平。经过近几年来在我国的实践，六西格玛的成功故事一个接着一个，六西格玛的理念日益被人们所接受，六西格玛的管理体制也越来越成熟。这一切都使六西格玛管理显示出了巨大的魅力，六西格玛管理已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。在国内，不仅推广六西格玛的各类企业在逐年增加，而且还涌现出一批实施六西格玛成效显著的企业。随着六西格玛在国内更多企业的普及、推广，六西格玛专业人才的匮乏已成为广大企业在推广六西格玛过程中遇到的最大困扰。推进六西格玛管理的骨干力量--绿带（Green Belt）、黑带（Black Belt）和资深黑带（Master Black Belt）等人士的成长提高成了当前最迫切需要解决的问题。
什么是六西格玛管理中的精髓与真谛？自上个世纪九十年代中期开始，六西格玛慢慢地从一种过程改进的方法演变成为一种提升企业竞争力和实现组织变革的战略举措。从更广泛的意义上讲,六西格玛已经形成了一种企业文化，一种管理哲学。这个哲学中蕴涵着六大主要原则,包括：真正关注顾客；以事实和数据驱动管理；以过程为重；预防性的管理；无边界的合作；力求完美但容忍失败。
在这里我们特别强调一下“以事实和数据驱动管理”的原则。近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然习惯地根据领导者或管理者的主观建议和臆断假设来做决策。六西格玛的首要规则就是要从顾客的需求出发,分辨出什么指标对经营业绩的测量具有关键影响，然后再收集数据并分析这些关键变量，得出最重要的信息以改进工作。但是，数据并不就是信息，将数据转化为信息的关键工具就是统计学。为此，六西格玛管理者的一个重要任务就是要学好统计学。但是，六西格玛管理者学习统计学的目标，并不是要把自己培养成为统计专业工作者，也不能把自己变成统计工具的使用者，更不能把自己定位为计算机统计软件的操作者。六西格玛管理者的真正重要任务就是要学好统计思想（不是统计知识或工具，更不是软件的具体操作），要学会用统计思维看待和分析问题，避免只看到表面层次的现象就去下结论作决策。举个最简单的例子：去年本公司的顾客满意率为70%，今年调查了100个用户，其中75户表示满意，满意率达到75%。根据“数据驱动管理”的原则，是不是可以说“今年的顾客满意率已经比去年提高了5%”？相信大多数读者会认为“当然可以这样说”。但事实上这个结论根本不对，这里的抽样数量太小，不足以得到这个结论。详细的解释读者可以参看本书第6章。这里就提出了一个重要问题，拿到了些数据，但这些数据能说明什么？哪些判断是正确的？哪些判断并没有根据？回答这些问题就需要对统计学有深入的了解。
本书比较系统地介绍六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件的操作使用结合起来，使得广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。
本书的编著者将此书的特点定位于下述几个方面：
1）它是统计方法的应用指南。它与一般的统计教科书不同，这里大大增加了实际应用（特别是在六西格玛管理中的应用）的方法介绍。它不强调公式与理论的推导（最多给出公式），但要求能学会理解统计思想并使用统计工具，结合计算机软件MINITAB直接解决具体问题。本书的阅读对象是一般工程技术人员，大专毕业水平，不要求具备专门的概率统计基础。
2）它是软件操作的使用指导。它与一般的软件使用说明书不同，本书不只讲操作，而是特别强调通过统计概念的介绍，讲明有关计算的统计含义。如果实用问题同时有多种统计方法都可以处理时，本书会介绍各种方法的共同点及其差异，以使读者明白如何进行统计方法的选择。因此，本书强调，在理解有关统计概念的基础上，一定要具体落实到计算机的软件操作上，最终获得实际问题的准确分析。因此本书特别强调实用，但又要在理论上达到一定高度。
3）它是六西格玛培训教材的辅助参考书。它与一般的六西格玛黑带培训教材不同，在内容上对有关管理方面的内容基本上不涉及，但针对统计专题将介绍得更广泛、更深入。中国人民大学出版社于2004年出版马林主编的《六西格玛管理》是我国黑带培训教材的代表作,2007年又出版了第二版。此书或其它类似的六西格玛黑带培训教材中，对于通常用的统计方法已经作了简要的介绍。本书对这些常见的统计方法的背景和统计思想将有更多的说明，对于一般书中道理讲得太简单之处，予以补充完整，因此，本书可以作为六西格玛管理者首选的统计学参考书。
4）它讲述内容的顺序安排是按统计方法的知识结构来设计的。一般的六西格玛黑带培训教材，在内容安排的顺序与步骤上，强调与DMAIC顺序一一对应。DMAIC（Define界定 - Measure测量 - Analyze分析 - Improve改进 - Control控制）代表了六西格玛改进活动中的五个阶段，是目前使用最多的一种方法和程序，也是六西格玛中最成熟的一种方法和程序。我们强调在应用统计方法的介绍时，在内容上一定要与六西格玛管理密切结合。但本书着重在于介绍与统计方法有关的思路及目的，因此在内容安排的顺序与步骤上，是按照统计方法的内在知识结构安排的，由浅入深，以便于读者学习。例如，测量系统分析（Measurement System Analysis，简记为MSA），在六西格玛管理中书是属于第二阶段测量（Measure）的，但它要用到方差分析及方差分量计算等统计内容，要用到品质管理中的“变异源分析”等工具，因此我们安排在第11章中才作介绍。我们认为只有这样安排才能使读者对各部分内容理解透彻。
5）它使用的是MINITAB最新版软件。任何与统计有关的工作离开计算机的使用是不可能的。目前全世界通用的统计软件不下百种，但MINITAB是目前在六西格玛管理中使用最多的统计软件。2007年1月，MINITAB软件公司推出了它最新的R15版，不但在功能上较以前版本有所增加，而且增加了中文简体版界面。中文版界面的出现将使广大的中国读者能够更容易地接受它、使用它，有了问题也更容易地查到有关的详细的中文帮助信息，这将大大推动应用统计及计算机软件在中国的普及应用。本书使用的界面就是MINITAB的R15中文版，并在内容方面试图包括新版软件尽可能多的功能。我们在全部使用中文版操作说明的同时，在计算机的每步操作使用上，都在中文操作说明之后用括号注明英文原文的内容，这对于使用英文原版或使用早期其它版本的读者也很方便。限于篇幅，在输出结果的界面内本书只给出了中文输出结果，不过使用英文原版界面的读者对照着两种输出，不难理解其含意。为了更方便两种文本的对照，在本书的最后附录有英汉、汉英统计词汇对照表，供读者检索。
6）本书在在语言方面力求通俗易懂。在介绍统计知识时，本书尽量避免使用专业的数学语言，特别注意作到叙述的通俗化，例题力求生动具体，稍微深入些的或不常见到的内容都给予解释，努力使一般的工程技术人员都能看得懂、学得会。
为了方便读者的学习使用，本书最后附加了一张光盘，包含有MINITAB软件R15的英文版、中文版（试用版）各一份，并包含了本书所使用的全部数据文件。
本书的初稿完成中，周暐负责第1、3、11、12、14章；刘传冰负责第4、5、6、9章；马逢时负责第2、7、8、10、13章。初稿完成后，大家交互讨论修改了多次，最后由马逢时负责完成全书的审订修改。根据审稿者的宝贵建议，在出版前编著者再次进行了修改。
本书的编写得到了中国品质协会全国六西格玛管理推进工作委员会的关怀与指导，得到了MINITAB软件公司及其在中国的上海泰珂玛信息技术有限公司的支持，初稿完成后呈蒙天津大学管理学院副院长、全国六西格玛管理推进委员会专家委员会主任何桢教授审稿(参加审稿工作的还有天津大学管理学院的师生张敏、韩玉娟、梁昭磊及施亮星等)，编著者对他们表示诚挚谢意。
虽然本书编著者尽了自己的最大努力，但限于各方面的条件，难免会有错误或疏漏。恳请读者批评指正。
编著者联系电子信箱：fengshima#vip.sina.com，zhouwei2010#yahoo.com.cn, liuchuanbing#126.com；
提供支持的网站：www.caq.org.cn,www.techmax.com.cn, www.6sq.net

编著者，2007年5月
内容提要

经过近几年来在我国的实践，六西格玛管理显示出了巨大的魅力，六西格玛管理已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及、推广，六西格玛管理专业人才--绿带、黑带和资深黑带的成长与提高成了当前最迫切需要解决的问题。作为六西格玛管理核心思想的“基于数据驱动与决策”的原则已经越来越深入人心。在这种形势下，工程技术人员对于掌握统计思想,学会统计方法,并能在计算机上直接获得结果的需求越来越高。本书比较系统地介绍六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件2007年最新版R15的操作结合起来，使得广大工程技术人在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。书后附有光盘,内含MINITAB软件R15的英文版、中文版（试用版）各一份，并包含了本书所使用的全部数据文件。

本书涵盖六西格玛管理中所用到的统计学知识，也包括了MINITAB软件的使用指导：
* 六西格玛与统计学。
* 常用概率统计概念
* 假设检验概念与常用比较方法
* 回归分析与方差分析
* 变异源分析与测量系统分析
* 统计过程分析与过程能力分析。
* 试验设计
* 六西格玛设计简介




目录
马 林 序
严士健 序
何 桢 序
前言
第1章 六西格玛与统计学
1.1 六西格玛概论
1.1.1 六西格玛的兴起
1.1.2 六西格玛的实施模式
1.1.3 六西格玛的管理哲学
1.2 统计学概论
1.2.1 统计学的发展历史
1.2.2 统计学的特点
1.2.3 统计学的分类
1.3

老狼

统计学在六西格玛中的地位
1.3.1 六西格玛名称的由来
1.3.2 六西格玛工具的组成
1.4 MINITAB简介
第2章 概率论基础知识
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量概念
2.1.2 随机变量分布的概念
2.2 随机变量的数字特征
2.2.1 随机变量的均值
2.2.2 随机变量的方差
2.2.3 随机变量的偏度与峰度
2.2.4随机变量的累积分布函数及分位数概念
2.3 常用的连续分布
2.3.1 正态分布(normal distribution)
2.3.2均匀分布 (Uniform distribution)
2.3.3．指数分布 (Exponential distribution)
2.3.4．对数正态分布 (Lognormal distribution)
? 2.3.5．Weibull分布 (Weibull distribution)
2.3.6 三角形分布 (Triangular distribution)
2.3.7 Beta分布 (Beta distribution)
2.3.8 Cauchy分布 (Cauchy distribution)
2.3.9 Gamma分布(Gamma distribution)
2.3.10．Laplace分布 (Laplace distribution)
2.3.11．Logistic分布 (Logistic distribution)
2.3.12 对数Logistic分布(Loglogistic distribution)
2.3.13．最大极值分布 (Largest Extreme distribution)
2.3.14．最小极值分布 (Smallest Extreme distribution)
2.4 常用的离散分布
2.4.1 0-1分布(两点分布)
2.4.2 二项分布(Binomial distribution)
2.4.3 Poisson分布(泊松分布)
2.4.4 超几何分布(Hypergeometric distribution)
2.4.5 几何分布(Geometric distribution)
2.4.6 负二项分布(Negative Binomial distribution
2.4.7整数均匀分布(Integer distribution)
2.4.8 任意离散分布（Discrete Distribution）
2.5 中心极限定理
2.5.1样本平均值的标准差性质
2.5.2样本平均值的分布性质
第3章 描述性统计及图形
3.1 总体与样本
3.2 描述性统计
3.2.1 位置状况
3.2.2 离散程度
3.2.3 分布形状
3.3 简单统计图形
3.3.1 直方图
3.3.2 箱线图
3.3.3 饼图
3.3.4 时间序列图
3.3.5 3D散点图
第4章 统计基础
4．1 正态总体的抽样分布
4.1.1 样本均值 的分布—标准正态分布及T分布：
4.1.2 双样本均值差的分布
4.1.3 正态样本方差 的分布——卡方分布
4.1.4 两个独立的正态样本方差之比的分布—— 分布
4．2 参数的点估计
4.2.1 点估计的概念
4.2.2 点估计的评选标准
4．3 参数的区间估计
4.3.1 单正态总体均值的置信区间
4.3.2 单正态总体方差和标准差的置信区间
4.3.3 单总体比率的置信区间
4.3.4 双总体均值差的置信区间
4.3.5 双总体比率差的置信区
第5章 假设检验
5.1 基本原理及方法
5.2 基本步骤
5.3 均值检验
5.3.1 单正态总体均值检验
5.3.2 双正态总体均值检验
5.4 方差检验
5.4.1 单正态总体方差检验
5.4.2 双总体等方差检验
5.5 单因子ANOVA分析
5.5.1单因子ANOVA分析基本原理
5.5.2 单因子ANOVA分析多重比较方法
5.5.3 多总体等方差检验
5.6 比较方法的总结
5.7 样本量的计算
第6章 比率检验
6.1 单总体比率检验
6.2 双总体比率检验
6.3 列联表与卡方检验
6.3.1列联表
6.3.2 有限项离散型分布的拟合优度检验
6.3.3分布的拟合优度检验
6.4 单双总体Poisson率检验
6.4.1 单总体Poisson率检验
6.4.2 双总体Poisson率检验
第7章 非参数检验方法
7.1符号检验法
7.1.1符号检验概念
7.1.2中位数符号检验法
7.2秩和检验法及Mann-Whitney检验法
7.3单样本Wilcoxon符号秩检验法
7.4多样本均值相等性检验
7.4.1多样本Kruskal-Wallis检验法
7.4.2多样本Mood中位数检验法
7.4.3多样本Fridman检验法
第8章 探索性数据分析
8.1 探索性数据分析的概念
8.1.1 探索性数据分析的特点
8.1.2 探索性数据分析的主题
8.1.3 探索性数据分析的术语
8.2关于分布的探索性分析
8.2.1茎叶图
8.2.2箱线图
8.2.3字母值
8.2.4根状图
8.3 直线拟合的耐抗线方法
8.3.1耐抗线的基本原理与方法
8.3.2耐抗线方法实例分析
8.4 用中位数平滑法分析双向表
8.4.1中位数平滑法的原理及方法概述
8.4.2中位数平滑法的实例分析
第9章 相关分析和回归分析
9.1 相关分析
9.2 简单线性回归
9.2.1 简单线性回归方程的建立
9.2.2 简单线性回归方程的显著性检验
9.2.3 简单线性回归方程总效果的度量
9.2.4 回归系数的显著性检验
9.2.5 回归方程的残差诊断
9.2.6利用回归方程进行预测
9.3 多元线性回归
9.3.1 多元线性回归分析的一般方法
9.3.2 多元线性回归分析的改进模型方法
9.3.3 多元线性回归分析的自变量筛选方法
9.4 离散变量Logistic回归
9.4.1二值Logistic回归
9.4.2 名义值的Logistic回归
9.4.3 有序样本的Logistic回归
第10章 变异源分析
10.1 变异源分析概论
10.2 变异源分析的一般方法
10.3变异源分析的图形方法
10.4变异源分析的数值方法
10.4.1因子间的交叉及嵌套关系
10.4.2 固定效应与随机效应
10.4.3 单因子方差分量计算公式
10.4.4 单因子方差分量计算举例
10.5变异源分析的一般模型数值方法
10.5.1 一般线性模型的方差分量计算
10.5.2 双因子交叉型方差分量计算
10.5.3 双因子嵌套型方差分量计算
10.5.4 三因子方差分量计算
第11章 测量系统分析
11.1 分辨力和稳定性
11.1.1 分辨力
11.1.2 稳定性
11.2 偏倚和线性
11.2.1 偏倚
11.2.2 线性
11.2.3 偏倚和线性的计算
11.3 重复性和再现性
11.3.1 重复性
11.3.2 再现性
11.3.3 精确度分析
11.4 破坏性试验的测量系统分析
11.5 计数型测量系统分析
11.5.1 一致性比率
11.5.2 卡帕值( )
第12章 统计过程控制
12.1 控制图基础理论
12.2 计量控制图
12.3 计数控制图
12.4 特殊的控制图
12.4.1 指数加权移动平均控制图
12.4.2 标准化控制图
12.5 非正态数据的控制图
12.6 过程能力分析
12.6.1 计量数据的过程能力分析
12.6.2 计数数据的过程能力分析
12.6.3 非正态数据的过程能力分析
第13章 试验设计
13.1 试验设计基础
13.1.1 试验设计中的基本术语
13.1.2 试验设计的基本原则
13.1.3 试验设计的类型
13.1.4试验设计的策划与安排
13.1.5 试验设计的基本步骤
13.2 单因子试验设计
13.2.1 单因子试验设计
13.2.2 多项式回归
13.3 全因子设计
13.3.1 2水平全因子试验概述
13.3.2全因子设计的计划.
13.3.3全因子设计的分析
13.4 部分因子试验
13.4.1部分因子试验概论
13.4.2部分因子试验的计划
13.4.3 部分因子试验的实例分析
13.4.4 Plackett-Burman 设计
13.4.5 3水平部分因子试验的分析
13.5 响应曲面设计
13.5.1响应曲面设计概论
13.5.2响应曲面设计的计划
13.5.3响应曲面设计的分析及实例
13.5.4多响应曲面设计的最优分析
13.6 稳健参数设计
13.6.1稳健参数设计的模型
13.6.2静态稳健参数设计的计划
13.6.3 静态稳健参数设计实例分析
13.6.4 动态稳健参数设计实例分析
13.7 混料设计
13.7.1混料设计概论
13.7.2 混料试验的计划
13.7.3 混料试验设计结果的分析
第14章 六西格玛设计
14.1六西格玛设计概论
14.2 容差设计
14.3 仿真

附 表
附表1 标准正态分布函数表
附表2 标准正态分布函数上侧概率表
附表3 分布的 分位数表
附表4 分布的 分位数表
附表5 分布的 分位数表
附表5.1 分布的0.90分位数表
附表5.2 分布的0.95分位数表
附表5.3 分布的0.975分位数表
附表5.4 分布的0.99分位数表
附表6 计量控制图计算控制限的系数表
附表7西格玛水平换算表
附表8符号检验表
附表9秩和检验表
附表10游程总数检验表
附表11游程最大长度检验表
附表12相关系数检验表
英汉统计名词对照表
汉英统计名词对照表
参考文献

老狼

马 林 序

六西格玛管理方法是20世纪80年代中期由美国摩托罗拉（Motorola）公司最先提出来的，当初该方法主要用于改进产质量量。后来，杰克?韦尔奇(Jack Welch)把六西格玛管理引入到通用电器（GE），并将其作为促进公司经营绩效提升的四大发展战略之一，六西格玛管理为GE公司带来了几十亿美元的收益。Motorola、GE、联合信号等公司的成功促进了六西格玛管理在世界各地的普及和推广。目前，世界500强企业中，至少有25%以上的企业实施了六西格玛管理。
六西格玛管理是一种系统的过程改进方法，它通过对现有过程进行定义、测量、分析、改进和控制，简称DMAIC流程，消除过程缺陷和无价值作业，从而提高品质、降低成本、缩短周期时间，最终达到顾客完全满意。通过20多年的实践，六西格玛管理得到进一步丰富和发展，已经从最初时作为品质改进的工具，发展成为改善企业经营绩效和提升战略执行力的有效方法。
六西格玛管理主要不是统计技术，其本质上是一种全新的管理方式。但六西格玛管理离不开统计技术，在DMAIC流程中，测量、分析、改进和控制各阶段都涉及到统计工具的使用。由于历史的原因，我国企业的统计技术基础普遍较差。许多企业管理者感叹，学习统计技术对品质管理工作确实非常重要，但真正能够理解统计思想并在实际工作中使用统计技术实在太难了，这也是目前制约国内很多企业推广六西格玛的主要障碍之一。
本书作者马逢时是国内知名统计学专家，天津大学数学系教授，是最早通过摩托罗拉（Motorola）大学全部核心课程认证的几名中国教师之一。十年来，听过他讲授六西格玛管理统计课的人数以千计。经常有学员反映，听马老师讲课是一种享受，他能够将非常枯燥、难懂的统计知识，讲得非常生动、有趣。马逢时老师对各种统计软件也非常熟悉，他是最新版MINITAB软件R15中文翻译的主要评审人。由于马逢时老师对全国六西格玛管理推进事业的突出贡献，他被中国品质协会全国六西格玛管理推进工作委员会授予“全国优秀六西格玛培训导师”称号。
应广大六西格玛实施企业的要求，马逢时老师结合近年来讲授六西格玛统计的体会和学员经常提出的问题，将他的讲义整理成书。现在由他主持编著的《六西格玛管理统计指南》已经由中国人民大学出版社正式出版了，这对于广大六西格玛管理实施企业，尤其是六西格玛资深黑带、黑带、绿带来说是一件特别值得庆幸的事，它会帮助更多对六西格玛管理感兴趣的人理解和掌握统计技术。马逢时老师是中国品质协会六西格玛专家委员会的专家及顾问，也是中国品质协会注册六西格玛黑带考试参考教材《六西格玛管理》的主要编著者之一，全国六西格玛管理推进工作委员会已将本书列为《六西格玛管理》的配套参考用书。我非常高兴地为此书作序，热诚地向读者推荐这本好书。

马 林

中国品质协会副会长兼秘书长


何 桢 序
众所周知，六西格玛管理的本质是基于顾客需求和组织经营战略的持续改进的管理模式，从过程管理的角度来看，组织的业务本身是一系列相互关联的过程组成的，顾客关注的是过程的输出，而影响过程的变量往往很多，对影响输出的根本性原因的查找需要严谨的数据分析，因此，基于事实和数据的六西格玛管理保证了过程持续改进的有效性。作为分析数据的统计工具，是学习和实施六西格玛管理的过程中最重要也往往是最困难的内容。
国内出版的有关统计类的著作可谓汗牛充栋，可是真正能够为管理者和工程师容易理解和掌握并能够应用于实际工作的并不多，不少著作理论上固然严谨，水平也很高，但是通篇的理论推导让实际应用者望而生畏，而且没有软件的支持很难在实际工作中获得应用。相反，有的书只是介绍统计软件，没有理论上的指引，使得实际工作者一头雾水，知其然，不知其所以然。很多实施六西格玛的企业迫切需要一本既有系统的理论又能够深入浅出、理论和实践相结合的六西格玛管理统计类的著作，因此，当马逢时教授主持撰写了这本书并请我作为本书的主审人时，我欣然答应，认真审阅了全书并与马教授进行了多次的沟通。我认为这是一本非常值得向希望系统学习统计技术（不仅仅是实施六西格玛的黑带或绿带们）的广大管理和工程技术人员和大学生甚至研究生们推荐的一本好书。
本书有三个显著的特点：一是系统性强，本书涵盖了六西格玛管理常用的大部分统计学知识，尤其是常用的统计分析和统计品质改进方法；二是浅显易懂，将统计知识和工程问题甚至实际生活问题密切结合，略去了不必要的统计证明，可读性很强；三是结合MINITAB软件，在给出了详细的软件操作步骤的同时，对输出结果给出了明确的统计解释，再配以一批专门的数据文件，这将特别适合于没有系统学习过统计理论的人士自学。
本书的三位作者（马逢时 周暐 刘传冰）都有丰富的六西格玛管理培训经验和坚实的统计学基础，尤其是天津大学马逢时教授毕生致力于统计学的研究和教学工作，在概率统计学界是知名的统计学家，作为全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员会的专家和顾问为我国六西格玛管理推进工作做了大量艰苦细致的工作，曾为包括摩托罗拉在内的许多企业和全国六西格玛培训教师作过大量的六西格玛统计培训，深受大家的欢迎，曾获中国品质协会颁发的“全国优秀六西格玛培训导师”荣誉称号。
近年来，在中国品质协会领导的大力支持下，我国六西格玛推进工作取得了显著的成效，如中航一集团、中航二集团、宝钢、太钢、济钢等企业，通过实施六西格玛管理，极大地提升了企业的产质量量和核心竞争力，取得了显著的经济效益。为了正确地引导六西格玛在我国的实施，全国六西格玛管理推进工作委员会组织出版了六西格玛黑带注册考试指定辅导教材《六西格玛管理》等著作，制定了《六西格玛管理评价准则》，得到了企业的高度评价。可以说，本书的出版，是对我国六西格玛管理推进的又一个重要贡献。
在此书即将出版之际，我很高兴为此书作序,向广大读者推荐这本书。本书可以作为全国六西格玛黑带注册考试的参考书，也可作为企业的管理和技术人员（尤其是品质工程师）学习统计分析、过程控制和试验设计技术的一本自学教程，对于高等学校管理类或应用统计类专业的老师和学生来说也是一本难得的教学参考书。
何桢
天津大学管理学院 副院长，教授、博导
全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员会主任
2007年7月

严士健 序
马逢时教授等编著的《六西格玛管理统计指南--MINITAB使用指导》将要出版，邀我说几句话。我正好想借此机会谈一些看法。
数理统计在上世纪30、40年代，我国就有一些突出的理论成就，但是整个说来，研究和教学都很少。自从1956年全国第一次科学规划将她列为重点学科以来，科研和教学有了空前的发展，在理论方面做出了很多新贡献，在应用方面则相对薄弱。从学科引进的发展过程来看，这恐怕是一种带有一般性的现象，即总是从某一方面先发展，然后逐步向全面、健康地发展。但是数理统计作为一门应用几乎无处不在——特别是处在当今数字社会——的学科，发展她的应用，对于我国的现代化是一项具有深远意义的战略任务。作为数理统计学家能编出本书，是对数理统计的应用做出贡献。实际上，马逢时教授从1996年起，就开始从事六西格玛黑带咨询培训工作，现在是全国六西格玛推进委员会专家组专家、顾问，主持编写了全国六西格玛黑带注册考试指定辅导教材《六西格玛管理》统计部分；是全国六西格玛推进委员会专家组中首批六西格玛黑带培训导师，多次参加全国六西格玛培训教师的培训和认证工作。2005年11月，在全国第三届六西格玛大会上，被中国品质协会授予“全国优秀六西格玛培训导师”称号。他和一些数理统计学家一样，已经用大量精力致力于数理统计与相关学科的交叉和应用，这种行动值得肯定和提倡。
我国已经是世界第三大经济体，已经成为世界制造业大国。但是我国企业在品质管理水平等方面还存在相当大的差距，缩短这一差距，对进一步发展具有关键的意义。美国的一批企业，通过实行六西格玛管理扭转了在管理方面相对于日本企业的劣势。六西格玛管理可以看作是全面品质管理的一种继承性新发展，她逐渐地从一种过程改进的方法演变成为一种提升企业竞争力和实现组织变革的战略举措。近年来，我国引进六西格玛管理有不少成功的事例，六西格玛的理念日益被人们所接受，结合我国的实践，六西格玛的管理体制也越来越成熟。六西格玛具有两方面的内涵：一是基于管理方面的理念与原则，例如，以顾客为关注中心，聚焦于流程改进，有预见的积极管理等理念与原则；另一是基于事实和数据驱动的管理方法。我认为需要特别强调的是：按照我国传统的习惯，企业往往以领导人的主观判断做出决策；或者比较进步一点是，在做出决策前，由领导层根据一些事实和数字作过一些表面的或大概的分析和讨论。六西格玛提出的管理方法并不只是简单地、直接地运用事实和数据，而是对这些事实和数据运用数理统计的方法进行客观地、科学地分析，提取有效的信息，然后做出决策。这就要求六西格玛管理者理解统计思想、方法的含义以及运用统计方法所得出结论的含义，虽然不必理解数理统计的公式和结论的数学推导过程。在本书中为读者着想作了很好的安排和介绍。还有考虑到目前我们开始（至少在城市！）进入数字社会，作者采用了目前在六西格玛管理中常用的软件—MINITAB的最新版本，结合统计方法的运用作了细致、恰当的安排。因此本书是六西格玛培训教材的一本很有效的辅助参考书，同时是六西格玛管理者的有效的统计学参考书。此书的出版对于六西格玛管理在我国健康推广定会起到积极、显著的作用。

老狼

六西格玛管理的推广或者将现代管理理念和统计方法结合而创新的企业管理模式的建立和普及可能是我国经济健康发展、壮大的关键。但是我认为这种工作在我国还有很多工作要做，任重道远。现代管理理念的贯彻和实现需要时日，而我国统计观念和统计方法应用的薄弱更需引起我们的重视。特别是数理统计方法不仅是六西格玛管理的一个基本方面；在当今数字社会，数理统计方法应用之广、深且应用领域拓展之快都令人目不暇接。因此企业的领导人能够关注统计方法的应用（最好不仅限于六西格玛）是很重要的，自己能了解和学习一些更好，如果有困难，也要吸收一些专门统计人才参加共同工作；更希望有一批统计学家能够积极参加具体应用部门的工作，合作开展统计应用，并在此基础上实现创新。果能如此，则不仅对提高企业的竞争力，而且对经济、科技的健康、深入发展都会起很大的推动作用。这是一些技术先进国家实现过而且正在实行的经验，值得吸取和借鉴。
最后预祝本书在推广六西格玛管理和培养人才方面起更大的推动作用。

北京师范大学数学科学学院

2007-7-30



附：严士健是北京师范大学数学科学学院教授，国务院学位委员会批准的首批博士指导教师。曾任中国数学会副理事长，中国概率统计学会理事长，国务院学位委员会第一、二、三届数学评议组成员，国家教委普通高校数学及力学教学指导委员会副主任委员。

多春鱼

我以前学过一些都是英文的 着书在哪儿可以买啊

成风

这个要顶一下，出来了去买本回来收藏

寒冰

好久没买正版书了,这次省吃俭用买一本.

五哥

什么时间正是上市呢？非常渴望马老师的书。

坠网情深

哪儿有电子档..
急需...
量

老狼

据说最近就要上市了,具体出现在各大书店要多久,就不太清楚了,应该本月内吧.

定价是 82块