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标题: minitab 中做正态性检验图表 [打印本页]

作者: 心海恋歌 时间: 2011-8-19 21:00
标题: minitab 中做正态性检验图表
minitab 中做正态性检验图表中AD P值是什么意思？怎么才能看出一组数据是乘正太分布

作者: 大呼 时间: 2011-8-19 21:00
P值是MINITAB通过某种分布（F、T等）转换过来的一个值，正是由于概率中有太多的分布，一般对统计学不是很清楚的人是很难记住这些分布的。通过转换，在MINITAB中，就只需看一个值，即P值，一般取0.05。通过它来做假设检验，而假设检验又有很多类型，不是一下子能讲清楚的。
就LZ问题而言，从图中得出来的P值为0.84，大于0.05，可认为数据为正态分布（虽然样本量少了点）。至于P值到底如何而来，AD值代表何意，就个人见解而言，LZ可以先不到这个深度。

作者: 碧云轩 时间: 2011-8-19 21:01
会判断可以了，很多数学知识。

作者: 美丽依旧 时间: 2011-8-19 21:01
能说的详细一点更好啊。

作者: E路行者 时间: 2011-8-19 21:01
跟你的置信区间有关

作者: 笨者天下 时间: 2011-8-19 21:01
其实这些东西在上课时老师都讲的很模糊，一知半解的

作者: 快乐的老鼠 时间: 2011-8-19 21:02
1 Anderson-Darling检定可用来检定常态分布等特性分布的适配性(Goodness of Fit)检定
2 今日在偶的日志发表 Minitab 的 Anderson-Darling检定的作法
请参考网址

作者: 天涯客 时间: 2011-8-19 21:02
我来帮你解释:

AD值是通过累计分布函数ECDF计算出来的值,正态分布函数可以直接看P值来判定,P也是概率的意思,一般情况下为什么选择0.05呢?其实这个不是绝对的,你也可以选择0.1.我们就以0.05来说,为什么小于0.05认为是非正态的呢?因为这个图形是用来检验的,所以当你抽样落在不该出现的0.05内的话,那么我们就认为是不合理的,也就是说不是正态的.,如果不是出现在0.05内,而是大于0.05,则认为是正态的.就是说假设我的不良的概率最多也就是0.05,也是我们能接受的,但是不巧你一抽样就抽到不良,就落在0.05内,这说明你的产品真的有问题,就没什么正态可言

作者: 帅帅男孩 时间: 2011-8-19 21:02
右键图表，点statguide 你可以看看提供的示例解析。

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